Inga produkter i varukorgen.
Svenska vd:ar efterlyser bättre beslutsstöd – men AI får lågt förtroende
Ledningsgruppen
En ny Novusundersökning på uppdrag av VIEW Group visar att Sverige halkar efter i AI-användning för beslutsunderlag. Här berättar Siri Hane, vd för VIEW Group Sverige, om insikterna.
Siri Hane. Foto: VIEW Group
Att fatta strategiska beslut i en osäker omvärld kräver inte bara skarpa hjärnor utan också tillgång till rätt beslutsunderlag. Men enligt Beslutsbarometern 2025 – en ny Novusundersökning på uppdrag av VIEW Group – har många svenska bolag fortfarande svårt att dra nytta av den data som redan finns.
Endast sex av tio svenska ledningsgrupper använder i hög grad data som grund för affärsstrategiska beslut, enligt Beslutsbarometern. Bland vd:arna är siffran ännu lägre. Samtidigt uppger nära hälften att insamlingen av beslutsdata tar för mycket tid från det operativa arbetet.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Samtidigt visar undersökningen att bara en av tio svenska chefer har högt förtroende för beslutsunderlag framtagna med hjälp av AI, och ännu färre använder tekniken i praktiken.
– Jag har stor respekt för den skepsis som finns kring AI, särskilt när det gäller viktiga strategiska beslut. Det är helt naturligt – AI är fortfarande relativt nytt i många verksamheter, säger Siri Hane, vd för VIEW Group Sverige.
Fakta
Så ser beslutsstödet ut i svenska ledningsgrupper
Datadrivet beslutsfattande:
- 60 % av svenska ledningsgrupper använder i hög grad data som beslutsunderlag.
- Bland vd:ar är siffran 56 %, jämfört med 68 % bland CFO:er.
System och uppföljning:
- 51 % uppger att de helt eller delvis saknar system för uppföljning.
- Nära 1 av 3 sätter sällan eller aldrig mätbara nyckeltal för att följa upp beslut
Tidsaspekten:
- 44 % instämmer helt eller delvis att datainsamling tar för mycket tid från kärnverksamheten.
- 40 % instämmer helt eller delvis att brist på tillförlitlig data förlänger beslutsprocesser.
AI och beslutsunderlag:
- 86 % använder AI i låg eller mycket låg utsträckning för att ta fram beslutsunderlag.
- Endast 10 % har högt förtroende för beslutsunderlag skapade med hjälp av AI.
Undersökningen bygger på 425 intervjuer med vd:ar, CFO:er och IT-chefer i Sverige, Norge och Finland. 138 av svaren kommer från Sverige.
Källa: Beslutsbarometern 2025, Novus/VIEW Group
Tidskrävande analysarbete
Nära hälften av de tillfrågade cheferna menar att insamling och analys av data tar för mycket tid från kärnverksamheten. Samtidigt svarar fyra av tio att bristen på tillförlitliga data bidrar till att beslutsprocesser fördröjs – medan majoriteten inte instämmer i det påståendet.
För vd:ar i små och medelstora bolag, där resurserna ofta är begränsade, kan detta vara en särskilt känslig punkt. Enligt Siri Hane handlar det om att börja i rätt ände:
– Först och främst gäller det att förstå vilka affärsbehov ni har. Utgå från vad ni behöver få svar på, snarare än att börja med tekniken. Det andra steget är att skapa en datadriven kultur i ledningsgruppen. Här är det avgörande att vd och chefer visar vägen.
Hon lyfter också behovet av ett systemstöd som gör det möjligt att både samla och visualisera data på ett sätt som organisationen kan ta till sig.
– Det är en vanlig fälla att vilja ha perfekta system på plats innan man börjar. Men det viktiga är att komma igång, jobba iterativt, testa i liten skala och sedan bygga vidare, säger Siri Hane.
Låg AI-användning – trots potential
Användningen av AI är fortfarande låg. I Sverige svarar 86 procent att de i låg eller mycket låg utsträckning använder artificiell intelligens för att ta fram beslutsunderlag. Endast tio procent uppger att de har högt förtroende för AI-baserade underlag. Undersökningen visar att osäkerhet kring teknikens funktion, etik och transparens är vanligt förekommande skäl till att AI inte används i större utsträckning.
Fakta
Typ av data som används
- 85 % använder historiska finansiella data.
- 80 % använder finansiella prognoser.
- 83 % använder medarbetarundersökningar.
- 51 % använder kundundersökningar.
- 42 % använder marknadsundersökningar.
Siri Hane anser att det är en missad möjlighet:
– Jag lär mig hela tiden nya sätt att använda AI. Det handlar om att kombinera det bästa av två världar – AI:s kapacitet att bearbeta stora informationsmängder och människans förmåga att sätta besluten i sitt sammanhang.
Hon ser ett skifte i horisonten, där AI används som ett komplement snarare än ett substitut.
– Förtroendet för AI byggs över tid, genom transparens, ansvarstagande och tydliga ramar för hur tekniken används, säger Siri Hane.
