Inga produkter i varukorgen.
Så påverkas företagets LinkedIn-inlägg av AI-jakten
AI LinkedIn inför flera förändringar för att minska mängden automatiserat och lågkvalitativt AI-innehåll på plattformen. För vd:n kan det påverka både företagets räckvidd och hur automatiserade publiceringsverktyg kan användas.
”Att motverka AI-skräp är en av våra högsta prioriteringar. Vi tar den här frågan på stort allvar. Människor kommer till LinkedIn för att knyta kontakt med riktiga människor och dela sina egna perspektiv, idéer och sin expertis.”
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det skriver Hari Srinivasan, produktdirektör på LinkedIn, i ett inlägg. Därefter listar han de förändringar som kommer att ske på plattformen framöver i jakten på AI-skräpet.
1. Fler automatiserade inlägg och kommentarer ska stoppas
LinkedIn fortsätter att utveckla sina system för att upptäcka automatiserad aktivitet. Enligt Hari Srinivasan stoppas varje dag hundratusentals försök att publicera automatiska kommentarer.
Under de senaste månaderna ska plattformen även ha blockerat miljarder andra försök att automatisera exempelvis publicering i stor skala.
2. Lågkvalitativt AI-innehåll ska få mindre spridning
LinkedIn utvecklar nya och förbättrade klassificeringsmodeller som ska identifiera om ett inlägg är AI-genererat eller av allmänt låg kvalitet.
Syftet är att minska mängden sådant innehåll bland rekommenderade inlägg och inlägg från personer utanför användarens eget nätverk.
3. Användarna ska kunna rapportera AI-skräp
Medlemmarna ska få större möjlighet att rapportera inlägg och kommentarer som de uppfattar som AI-skräp.
LinkedIn framhåller att begreppet “AI-skräp” är svårt att definiera och förändras över tid. Användarnas återkoppling ska därför användas för att förbättra plattformens modeller och flöden.
4. Användare kan få återkoppling om inlägg uppfattas som oäkta
LinkedIn testar en funktion där den som publicerar ett inlägg privat kan få information i sin analyspanel om andra användare har uppfattat innehållet som oäkta eller alltför präglat av AI.
Samtidigt betonar Hari Srinivasan att användning av AI inte automatiskt innebär att ett inlägg är lågkvalitativt.
”Många använder AI för att korrigera eller förfina sina egna ord och tankar och vi tror att man vill veta när det börjar låta oäkta. Dessutom tror vi att man vill få den feedbacken från riktiga människor kring vad som låter autentiskt – och inte bara låta en AI detektor granska inläggen”, skriver han i sitt inlägg.
5. Funktionen “förbättra ditt inlägg” tas bort
LinkedIn tar bort funktionen ”förbättra ditt inlägg”, som kunde skriva om användarnas texter med hjälp av AI.
Den ska ersättas med ett verktyg som korrekturläser texten utan att förändra användarens egen röst.
6. Verifieringen av profiler och sidor byggs ut
LinkedIn fortsätter också att bygga ut verifieringen av profiler och företagssidor för att medlemmarna på ett enkelt sätt ska kunna se vem de skapar kontakt med. Användarna ska dessutom kunna blockera kommentarer från företagssidor som de inte längre vill se.
