Fem beslut vd:n behöver ta nu när AI förändrar hur arbete utförs

Han menar att många företagsledningar i dag upplever ett starkt tryck att agera, men att osäkerheten är stor kring vad som faktiskt behöver göras.

– Alla inser att det här är en ny revolution, ungefär som när elektriciteten eller persondatorn introducerades. Men många famlar i mörkret kring vad man ska göra rent konkret i företagen. Det kan tyvärr göra att man fattar beslut i affekt som inte ger någon verklig effekt.

Enligt Andreas Hatzigeorgiou finns det fem centrala beslut som vd:n behöver ta redan nu.

1. Se AI som ett förändringsarbete – inte ett IT-projekt

Det första strategiska vägvalet handlar om hur AI definieras i organisationen.Många företag börjar i teknikänden: man köper dyra licenser till olika AI-verktyg och rullar ut dem brett i organisationen. Enligt Andreas Hatzigeorgiou riskerar det att missa kärnfrågan. Att lägga pengar på AI är inte samma sak som att satsa på AI.

– AI är inte främst ett IT-projekt. Det är ett förändrings- och transformationsarbete som behöver integreras i företagens arbetssätt och kultur, säger han och fortsätter:

– En kultur av nyfikenhet och vilja att förändra, prova nya sätt att jobba på och utmana gamla sanningar. För en vd är det just nu farligare att vara säker än att vara nyfiken.

2. Identifiera var AI kan skapa mest värde

Nästa steg är att identifiera var AI faktiskt kan göra störst skillnad.

I stället för att börja med teknik föreslår Andreas Hatzigeorgiou ett mer verksamhetsnära angreppssätt: kartlägg flaskhalsar i organisationen.

– Börja inte med verktygen. Börja med papper och penna och identifiera var arbetet fastnar och vilka moment som är repetitiva eller tidskrävande och börja sedan arbetet därifrån.

3. Bygg mindre och mer flexibla team

När flaskhalsarna är identifierade blir nästa steg att starta små experiment för att testa hur AI-baserade lösningar kan förändra arbetssättet. Men Andreas Hatzigeorgiou lägger en extra betoning på “små” och trycker på att starta i liten skala.

– Identifiera ett eller två problem, sätt ihop en liten taskforce och testa hur AI kan lösa dem i liten skala.

– Skapa dessa små team som fokuserar på att implementera och utveckla AI arbetet för just det området. Då gör det inte så mycket om man misslyckas. Men om det funkar så kan det öka produktiviteten i teamen med flera hundra eller flera tusen procent.

Genom att laborera med mer flytande roller i mindre team kan man testa sig fram för att se hur AI-agenter tillsammans med de mänskliga teamen kan göra större nytta än tidigare.

4. Satsa på kompetens – inte bara licenser

Ett vanligt misstag i företagens AI-arbete är att investeringar främst går till teknik. Enligt Andreas Hatzigeorgiou behöver satsningen i stället i hög grad handla om kompetens.

– Det räcker inte att köpa licenser. Människor behöver också lära sig hur verktygen används och hur arbetssättet kan förändras.

En viktig del är att skapa en kultur av öppenhet där företaget kan dela erfarenheter och tips internt. Vilka misstag har andra chefer och medarbetare gjort och vilka arbetssätt har fungerat?

– Dela med er, hur använder du chat gpt i vardagen, prata om det i ledningsgruppen, i lunchrummet och i korridoren. Dela dina tips och trix. Det tror jag är väldigt viktigt, säger Andreas Hatzigeorgiou.

5. Experimentera

Det femte beslutet handlar om att faktiskt våga testa, utvärdera snabbt för att därefter skala upp eller tänka om.

– Experimentera gärna. “Pilota” er fram i de små teamen. Men funkar det inte var brutalt ärlig och släck ner det här teamet eller ”taskforcen” snabbt. Går det bra – var redo att satsa och skala upp det ännu snabbare.