Generativ AI har varit ett hett diskussionsämne sedan tekniken slog igenom, på grund av dess potential. Men inte allt för sällan är det nackdelarna som står i centrum, drivet av rädslan för att potentiellt förlora sitt jobb till följd av artificiell intelligens.
AI kan ersätta dåliga vd:ar
AI
Företag betalar ofta miljonlöner till vd:n och konsulter för att styra sina strategiska beslut, men en ny studie visar att en AI kan vara lika effektiv.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Den nya studien, genomförd av forskare vid University of Cambridge i samarbete med AI-startupen Strategize.inc, utmanar våra antaganden om ledarskap. Experimentet visar att generativ AI levererade starka resultat och kunde konkurrera med de bästa mänskliga deltagarna på nästan alla mätpunkter, skriver Computer Sweden.
Fakta
Så gick experimentet till:
Experimentet inkluderade 344 deltagare, både studenter och chefer, som deltog i en simulering där de fattade vd-beslut inom en digital tvilling av den amerikanska bilindustrin. Målet var att maximera börsvärdet genom hållbar tillväxt och fritt kassaflöde, med prestationerna mätta utifrån KPI. GPT-4o testades därefter på samma uppgifter, och resultaten jämfördes med de bästa mänskliga deltagarna.
Dock stötte AI:n på problem under oförutsedda marknadshändelser – så kallade ”Black Swan”-händelser. Här visade sig människans förmåga att anpassa sig i osäkra tider vara avgörande. AI:n kan snabbt anpassa sig och förbättras i en kontrollerad miljö, men den har svårt att hantera oväntade, drastiska händelser som kräver mänsklig intuition och förmåga att planera framåt.
Även om AI inte är redo att helt ta över vd-rollen, pekar forskarna på att den kan stärka beslutsfattandet och förbättra strategiska planeringsprocesser.
Innebörd för företag:
- AI som strategisk resurs: Generativ AI som strategisk resurs kan inte längre förbises. AI-modeller kan ge värdefullt strategiskt stöd, särskilt för aktieägarvärde.
- Datakvalitet är avgörande: För att AI ska lyckas i företagsstrategier krävs högkvalitativa data och en stark datainfrastruktur.
- AI medför risker: Aggressiva strategier kan leda till stora problem om man inte planerar för oförutsedda händelser. AI bör därför inte arbeta utan mänsklig övervakning.
- Svårt med ansvar: Eftersom AI inte kan hållas ansvarig på samma sätt som människor, behövs tydliga säkerhetsramar för att garantera att AI-beslut överensstämmer med företagets värderingar.
- Digitala tvillingar: Digitala tvillingar av företagsmiljöer kan fungera som testplattformar för AI-ledarskap och ge värdefulla insikter utan risk för faktiska felsteg.
- Utmaningar för konsulter: AI:s framfart kan leda till att managementkonsulter ser sina roller förändras eller till och med ersättas av AI-system.