Digitalisering och artificiell intelligens förändrar just nu spelplanen för alla företag. Det handlar inte längre om att hänga med, utan om att aktivt använda tekniken för att skapa konkurrensfördelar. MIT Sloan Manegement Review skriver att de mest framgångsrika ledarna inte bara förstår tekniken, de formar själva hur den används:
Fem egenskaper som utmärker teknikdrivna vd:ar
Ledarskap
Förmågan att förstå och använda ny teknik blir en allt viktigare ledarskapskompetens. Här är fem egenskaper som skiljer de mest framgångsrika teknikdrivna vd:arna från mängden.

Foto: Adobe Stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
1. De omfamnar tekniken personligen
Teknikdrivna vd:ar ser inte digitalisering som något som kan delegeras. De lär sig själva hur nya system fungerar och använder dem aktivt i sitt eget arbete. Det handlar inte bara om att förstå möjligheterna med AI och data, utan också begränsningarna. Satya Nadella på Microsoft är ett ofta nämnt exempel – genom att förändra företagets kultur från ”know it all” till ”learn it all” skapade han en lärande organisation som kunde växa med tekniken.
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


