Skippa AI-plan utan tydliga kopplingar till affärsstrategin

– Det stämmer. AI är just nu ett av de mest omtalade ämnena i näringslivet, men också ett av de mest missförstådda. Många tror att det handlar om teknik, men det är i grunden en verksamhetsfråga. Det handlar om hur man leder, prioriterar och bygger framtidens affärsmodell.

Vad utmärker de företag som kommer längst?

– Att de har ledningar som förstår datans värde. De har satt sig in i frågorna, ställt rätt krav och vågat fatta beslut. När ledningen visar att AI är prioriterat händer det saker. Det blir resurser, styrning och tempo. Och det är ofta de företagen som snabbt ser konkret effekt – i både tillväxt och effektivitet.

Du säger att AI är en verksamhetsfråga. Hur ska man tänka strategiskt?

– Börja i verksamhetsstrategin. Vad vill ni uppnå? Vilka mål har ni? AI ska stödja de målen, inte bli ett separat spår. Jag tycker inte att man ska sätta tänderna i att skapa en fristående AI-strategi. Gör i stället tekniken till en integrerad del av affärsplanen. Då blir det fokus på resultat.

Men många företag har redan lagt mycket tid på att ta fram AI-planer.

– Det är inget problem. De kan användas som stöd – som ett verktyg för att realisera verksamhetsmålen. Det viktiga är att de inte lever sitt eget liv. En AI-plan utan tydliga kopplingar till affärsstrategin riskerar att bli en hyllvärmare.

Hur bör vd och ledning arbeta med frågan i praktiken?

– De här besluten påverkar affärsmodellen, kompetensförsörjningen och investeringarna. Då måste högsta ledningen vara aktiv. Det handlar om att sätta mål, definiera nytta och förstå hur data flödar genom verksamheten. För många företag är det ett nytt ansvarsfält, men det går inte att stå utanför.

Vilken roll spelar företagskulturen?

– En väldigt stor. Det är en mänsklig utmaning att tänka nytt, särskilt i etablerade organisationer. På Salesforce talar vi ofta om beginner’s mind – att behålla nyfikenheten och viljan att lära. Den som vågar prova nytt, misslyckas snabbt och lära om bygger innovationskraft. Det är lika mycket en ledarskapsfråga som en teknisk.

Vad ser du som den största praktiska utmaningen?

– Data. Bra AI kräver bra data, och många upptäcker att deras grunddata inte håller. Otydliga definitioner, manuella processer och gamla system är vanliga hinder. Där har ledningen ett ansvar att säkerställa att det finns struktur, ansvar och ordning. Data är inte längre något som IT äger – det är en ledningsresurs.

Hur ska ledare tänka för att skapa effekt snabbt?

– Fokusera på värdeskapande. Börja där AI kan göra verklig skillnad – i kundservice, marknadsföring eller försäljning. Definiera vad ni vill uppnå och mät effekten. Det behöver inte vara stort i början, men det ska vara kopplat till affärsnytta.

Vilka risker ser du om man inte tar frågan på allvar?

– Att man tappar tempo. Teknikutvecklingen går så fort nu att företag som väntar riskerar att hamna på efterkälken. Jag säger inte att man ska rusa, men man måste ha en plan. Att förstå AI, data och automation är lika grundläggande i ledarskapet i dag som att förstå ekonomi och strategi.

Om du ska ge ett råd till vd:ar och ledare inför de kommande åren – vad skulle det vara?

– Gör AI till en naturlig del av affärsstrategin. Låt tekniken bli en möjliggörare för tillväxt, effektivitet och bättre kundupplevelser. De företag som gör det nu kommer att stå mycket starkare när nästa konjunktur vänder.