I en ny rapport från TNG syns en tydlig trend: ledare är ofta mer benägna att använda AI själva än att integrera det i verksamheten. Endast 1 av 10 ledare anser att AI-kompetens är mycket viktig vid rekrytering. Det indikerar ett förhållningssätt där AI ses som ett individuellt hjälpmedel snarare än en strategisk resurs.
Stort gap i AI-kompetens – det här krävs av vd:n
Ledarskap och vd-rollen Generativ AI blir snabbt vardag på svenska arbetsplatser, men ledarskapet hänger inte med. Bristen på strategi, riktlinjer och utbildning skapar ett tydligt gap i många organisationer, visar en ny rapport. Det här krävs av dig som vd för att vända utvecklingen.

Foto: Adobe Stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Först när AI leds med strategi, etik och mod kan vi stänga gapet, stärka ledarskapet och omsätta potentialen och ökad effektivitet i verkligt värde, säger Åsa Edman Källströmer, VD på TNG.
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


