Marko Aalto, AI-strateg på teknik- och designföretaget Reaktor, pekar ut tre vanliga orsaker till varför projekten ofta inte når målet.
AI-strategen: Så lyckas ni med AI-projektet
AI Ta reda på vad ni faktiskt vill åstadkomma innan ni sätter igång med ett AI-projekt. Det är ett av flera råd från Marko Aalto på Reaktor, till företag som vill utnyttja potentialen i AI.

Foto: Stock Adobe/Reaktor
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
AI blir ett allt vanligare verktyg för företag, vare sig målet är effektivisering, bättre beslutsfattande, innovation eller kostnadsbesparingar. Kruxet är att en stor andel av alla AI-projekt misslyckas. En siffra som surrar runt – i bland annat Harvard Business Review https://hbr.org/2023/11/keep-your-ai-projects-on-track – är andelen AI-projekt som går i stöpet så hög som 80 procent.
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


