Googlechefen om nya AI-eran: Så blir tekniken en konkurrensfördel för vd:n

Med de senaste AI-verktygen blir det möjligt att ställa frågor direkt till företagets samlade information – från försäljningsrapporter och kunddata till dokument och presentationer.

– Tänk dig att du har en assistent som har varit med på alla möten, läst alla mejl och sett alla dashboards. När du frågar hur försäljningen såg ut i Q4, eller vill förstå varför en produkt gick bättre i Skåne än i Stockholm, får du svaret direkt. Du slipper lägga timmar på att leta, förklarar Ted Schönbeck.

Han menar att det här skiftet gör vd:ar både snabbare och bättre informerade i sina beslut.

– Som vd handlar mycket om att fatta beslut utifrån data. Med AI kan man se mönster och tendenser tidigare, vilket gör att man kan agera snabbare. Det kan handla om att identifiera rätt marknad att satsa på eller att upptäcka flaskhalsar i organisationen innan de blir problem.

Ser du några vanliga missförstånd kring vad AI faktiskt kan eller inte kan bidra med?
– Det vanligaste missförståndet är att man tror att man ska använda samma AI-modell som privatpersoner gör, den som kan planera en semesterresa eller svara på frågor om huvudstäder. Det du använder på ditt företag, det är ju din företagsversion av den här AI-modellen – som du tränar på ditt företags data.

När AI-modellen baseras på företagets egna dokument och rapporter blir den både mer träffsäker och användbar, menar Ted Schönbeck, som lyfter att den verkliga styrkan kommer när du chattar med en AI-modell som kan företaget utan och innan.

– Så när du ber den att skriva ett mejl åt dig så kommer den göra det utifrån allt den vet om ditt företag. Då blir det en helt annan kraft, säger Ted Schönbeck.

Kreativitet och teknikkompetens

Ett exempel som Ted Schönbeck lyfter är att AI kan förändra dynamiken i ledningsgruppen. Han berättar om en vd som byggt in sin ledningsgrupp i sitt AI-verktyg – komplett med virtuella versioner av alla gruppmedlemmar.

– Han definierade roller, personligheter och styrkor för sina chefer, och lät AI-gruppen diskutera nya idéer innan möten. Det gav honom nya perspektiv på sina egna beslut, säger han.

Ett annat område där AI redan gör skillnad är kommunikation – där egna digitala assistenter sammanfattar, analyserar och till och med gör podcasts eller videopresentationer baserade på företagets eget material. På så sätt kan man förbereda sig bättre, skapa underlag snabbare och samtidigt engagera fler i organisationen.

– I stället för fredagsbrevet kan man skicka en fredagspodcast som alla kan lyssna på i bilen. När den har all data kan man till och med delta själv och säga: ”Vänta nu fattar inte jag, vad menar ni med det här?”, och då kommer den att kunna svara på din fråga, säger Ted Schönbeck.

Vilka kompetenser ser du att det bör finnas i en ledningsgrupp för att lyckas med AI-driven utveckling?
– Oavsett vilken bransch man är i så måste man få in teknikkunskap. För till syvende och sist är det här IT, och man måste ha folk som har en god förståelse för det. Sedan behöver det inte vara programmerare, men människor som förstår digitalisering och förstår de delarna.

Något Ted Schönbeck ser är att många av de företag som lyckas med AI bygger det som han kallar för cross-functional teams.

– När man inför AI på till exempel marknadsavdelningen behöver man bygga team där marknadsförare och teknikkunniga samarbetar. Marknadsförarna vet vad de vill uppnå, tekniksidan vet vad som är möjligt. Och när de möts uppstår verklig utveckling.

Från stress till handlingskraft

Trots möjligheterna märker Ted Schönbeck att många vd:ar känner sig stressade inför den snabba teknikutvecklingen.

– Jag förstår att det kan kännas överväldigande. Men sanningen är att de flesta små och medelstora företag i Sverige inte har börjat ännu. Så du är inte sen – men snart kan du vara det. Det viktiga är att börja någonstans, säger han.

Han föreslår att vd:ar inleder med ett så kallat lighthouse-projekt – en konkret tillämpning som visar värdet för hela organisationen. Det kan vara en AI-agent i kundtjänsten, eller ett verktyg som hjälper ledningsgruppen att analysera försäljningsdata. När personalen ser den direkta nyttan är det lättare att ta till sig.

Samtidigt finns en rädsla bland många att bli för beroende av en enskild teknikleverantör. Här gäller det att undvika att lägga alla ägg i samma korg, framhåller Ted Schönbeck.

– Näringslivet blir i allt högre grad medvetet om att ett för stort beroende av en teknikleverantör skapar inlåsningseffekter och kan begränsa friheten och tillgången till ny innovation. Ett större fokus på öppenhet och utbytbara lösningar innebär att företag alltid kan välja de bästa verktygen för uppgiften.

Hur säker kan man egentligen vara på att svaren blir rätt när besluten baseras på AI-genererade analyser?
– Eftersom artificiell intelligens är så kraftfull fokuserar företag med rätta på att säkerställa att de svar den ger är tillförlitliga. En viktig praxis i branschen är nu att koppla AI-systemen till företagets egen mest pålitliga information.

Inom AI-industrin kallas detta “grounding”, förklarar han, vilket i grunden betyder att de svar du får från AI baseras på en tillförlitlig källa – din egen data. Utöver det kan AI-modeller använda något som kallas Deep Thinking, där AI-modellen resonerar i flera steg, en process som ger hög träffsäkerhet och korrekta slutsatser.

Finns det något att se upp med när man som ovan börjar använda AI för beslutsfattande och analys väldigt snabbt? 
– Det viktigaste rådet är egentligen att se till att använda grounding – att låta din AI basera sina svar på din egen data. Det ger bättre och mer korrekta svar. Men bara om din data stämmer, så se till att använda data som du litar på och vet är uppdaterad. AI:n är sällan bättre än den data du ger den, säger Ted Schönbeck.