Det är AI Sweden, Lindholmen Science Park, Skåne, LTU Business och Växjö Linneaus Science Park som får ta del av potten. Projektet leds av AI Sweden, Sveriges nationella center för tillämpad AI, och har tilldelats drygt 37 miljoner kronor från det nationella regionalfondsprogrammet. Tillväxtverket bidrar med ytterligare drygt 9 miljoner kronor.
Tillväxtverket beviljar 47 miljoner kronor till projekt som ska öka företagens AI-användning
AI
Pengarna ska bidra till att driva på användningen av AI i svenska innovationsmiljöer och företag.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– AI-utvecklingen i Sverige är i ett skede där allt fler organisationer och företag använder AI, som både är en drivkraft och ett stöd för forskning, innovation och entreprenörskap. AI-Sweden har en viktig roll i den utvecklingen, säger Elisabeth Backteman, generaldirektör för Tillväxtverket, i ett pressmeddelande.
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


