Inga produkter i varukorgen.
Så leder du när AI ändrar arbetssätt
AI
Att artificiell intelligens håller på att förändra arbetslivet är ingen hemlighet. Men det är inte jobben i sig som försvinner först, utan ett visst sätt att arbeta. Här är fyra sätt för att behålla det mänskliga perspektivet i organisationen.
Foto: Adobe Stock.
Utvecklingen av artificiell intelligens går snabbt från teknikfråga till ledningsfråga. För vd:n handlar det allt mindre om om AI ska påverka verksamheten, och allt mer om hur.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt Jacqueline DeStefano-Tangorra, grundare av Omni Business Intelligence Solutions och expert inom artificiell intelligens och dataanalys, är det framför allt förutsägbara, upprepningsbara arbetssätt som nu automatiseras bort, vilket ställer nya krav på hur både individer och organisationer skapar värde, skriver hon i Entrepreneur.
Fakta
Det är AI bäst på
AI-system har särskilt stor effekt inom arbetsuppgifter som är:
- Repetitiva
- Regelstyrda
- Datatunga
- Mallbaserade
AI är särskilt bra på att ta över uppgifter som följer tydliga mönster. Systemen tränas på upprepning, lär sig arbetsflöden och utför dem därefter snabbare, billigare och utan variation.
I takt med att dessa uppgifter blir allt lättare att automatisera minskar värdet av att alltid göra likadant. AI behöver konsekvens för att fungera. När människor gör sitt arbete helt förutsägbart blir det möjligt att kopiera.
De svårersättliga är mönsterbrytarna
Det som däremot är betydligt svårare att automatisera är mänskliga egenskaper som nyfikenhet, kontextförståelse och förmågan att se samband som inte är uppenbara.
Jacqueline DeStefano-Tangorra lyfter fram personer som:
- Ifrågasätter etablerade arbetssätt när de inte längre fungerar.
- Kombinerar olika kompetenser och perspektiv.
- Letar efter avvikelser snarare än genomsnitt.
Det handlar inte nödvändigtvis om kreativitet i traditionell mening, utan om att vara uppmärksam på när ”rätt svar” inte längre är rätt. AI optimerar för sannolikhet, det vill säga det som oftast fungerar baserat på historisk data. Människor kan däremot optimera för möjlighet genom att föreslå nya vägar, testa oprövade idéer och ta kalkylerade risker. Det är i det utrymmet som mänskligt värdeskapande fortsatt har en tydlig roll.
Fakta
Fyra sätt att behålla det mänskliga perspektivet
Enligt Jacqueline DeStefano-Tangorra kan individer och organisationer stärka sin relevans genom att:
- Ställa bättre frågor, inte bara leverera svar.
- Utmana egna rutiner och ifrågasätta invanda arbetssätt.
- Arbeta tvärfunktionellt och blanda kompetenser.
- Se misstag som lärande snarare än avvikelser.
