Unit4:as undersökning som bygger på svar från 1760 personer på ekonomiavdelningar på mellanstora och större företag i elva länder – däribland Sverige visar att medvetenheten om artificiell intelligens (AI) bland personer som jobbar inom ekonomi är hög. 70 procent anser sig åtminstone något kunniga om AI. Vidare visar undersökningen att de som implementerat AI-teknik presterar bättre än de som inte har gjort det. I motsats till deltagarna i undersökningen som ännu inte använder sig av AI finns det tydliga skillnader:
Ekonomiteam som använder AI överträffar sina konkurrenter
Digitalisering & IT
En ny undersökning från Unit4 visar att personer som arbetar med ekonomi anser att deras roller blir mer strategiska de närmaste tolv månaderna när arbetsmarknaden förändras.

AI ligger högt upp på dagordningen hos ekonomiavdelningar runt om i världen där “early adopters” är övertygade om att AI haft en positiv inverkan på deras organisations resultat. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
• 47 procent av dem som använder AI trodde att deras företag presterade starkt, jämfört med endast 28 procent av de som inte använder AI.
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