I McKinseys rekryteringspodd diskuterar Dr. Tomas Chamorro-Premuzic varför de egenskaper som för oss till toppen verkar skilja sig så mycket från de som gör oss till bra ledare – och hur man kan välja starkare, mer framgångsrika och mer diversifierade kandidater för ledarskapsroller. Han är professor i affärspsykologi vid Columbia University och University College London och chief innovation officer på ManpowerGroup samt författare till boken “Why Do So Many Incompetent Men Become Leaders? (And How to Fix It)”.
Därför lyckas dåliga chefer klättra i karriären
Chefsutveckling Bra ledarskap och kultur är A och O för att föra en organisation framåt. Men hur kommer det sig att vissa chefer kan nå höga positioner inom organisationer, trots att deras ledarskap brister? Här är de bästa tipsen på hur du undviker att rekrytera fel chefer i ditt företag.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Hans forskning koncentrerar sig på varför fel personer får inta ledarpositioner – något som kan bli ett allvarligt och i vissa fall förödande problem för både kulturen och affären.
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


