Redovisningsarbetet innehåller många återkommande och tidskrävande moment. AI-stöd i ekonomisystem kan bland annat användas för att matcha och bokföra transaktioner, genomföra löpande avstämningar och sammanställa rapporter.
Så kommer du i gång med AI i redovisningen
Ekonomi
AI kan automatisera delar av bokföringen, avstämningarna och fakturahanteringen. För vd handlar införandet samtidigt om datakvalitet, kontroll och rätt kompetens. Invici pekar ut tre steg för att komma i gång.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Ett annat etablerat användningsområde är fakturahantering. AI-baserade system kan tolka och registrera leverantörsfakturor samt lära sig hur olika leverantörer fakturerar. Det kan minska administrationen och ge verksamheten bättre överblick över betalningsflöden och likviditet.
AI kan även användas för att analysera större datamängder och identifiera trender, avvikelser och risker. Det kan ge underlag för budgetering, prognoser och uppföljning. Samtidigt ligger ansvaret för bedömningar, regelefterlevnad och kvalitetssäkring kvar i organisationen.
I en undersökning som rekryterings- och konsultföretaget Invici genomförde bland ekonomer hösten 2025 uppgav 71 procent att de ville automatisera avstämningar och periodstängning under det kommande året.
– AI i redovisning handlar inte om att ersätta människor, utan om att skapa smartare arbetssätt och starkare ekonomiavdelningar. De redovisningsekonomer och organisationer som använder tekniken på rätt sätt får mer tid, bättre insikter och ett tydligare affärsvärde, säger Claudia Ullreich Engmer, senior konsultchef på Invici, i ett pressmeddelande.
Tre steg för att börja
- Inventera de befintliga systemen
Undersök vilka funktioner för automatisering och AI som redan finns i ekonomisystem, rapportverktyg och kalkylprogram. En första åtgärd kan vara att identifiera funktioner som finns tillgängliga men inte används. - Börja med ett avgränsat arbetsmoment
Automatiserad kontering, fakturatolkning eller rapportframställning kan fungera som pilotområden. Bestäm i förväg hur resultat, tidsåtgång och fel ska mätas. Sätt också gränser för vilka moment som kräver mänskligt godkännande. - Säkerställ kompetens och kontroll
Medarbetarna behöver förstå hur systemen använder data, vilka fel som kan uppstå och hur resultaten ska granskas. Vid rekrytering eller inhyrning av ekonomer kan kunskap om AI-stöd och kvalitetssäkring därför behöva vägas in.
Invici lyfter särskilt risken för systematiskt snedvridna resultat. Historiska data kan innehålla fel eller skevheter som följer med in i modeller och prognoser. AI-genererade analyser bör därför inte behandlas som objektiva enbart för att de framstår som detaljerade eller exakta.
För vd:n blir centrala frågor vilka processer som ska automatiseras, vem som ansvarar för kontrollerna och hur känsliga ekonomiska uppgifter får användas. Ett avgränsat införande gör det möjligt att pröva nyttan utan att samtidigt släppa kontrollen över redovisningens kvalitet.


