Den metod som Marie Hallander Larsson använder för att åstadkomma positiva förändringar och nöjda medarbetare kom hon i kontakt med redan på 1980-talet. Hon började använda den fullt ut 1993 när hon rekryterats som HR-direktör för hotellkedjan Scandic som då stod på randen till konkurs. Hon fick full frihet att hitta lösningar som kunde räta upp situationen och få nöjda medarbetare, vilket också lyckades efter hårt arbete.
Nöjda medarbetare och bra affärer – 10 åtgärdspunkter
Ledarskap
Marie Hallander Larsson, HR-direktör på Akademiska Hus, använder sig av 10 punkter som hon sett både ger nöjda medarbetare och ett lyckat affärsresultat.

Nöjda medarbetare äv viktiga för att göra bra affärer.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.

Metoden som hon införde bygger på 10 punkter som varje chef ska eftersträva.
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


