Användningen av AI och automation i lönehantering ökar kraftigt bland svenska arbetsgivare. Enligt undersökningen HR & Payroll Pulse från HR- och löneföretaget SD Worx använder 30 procent av företagen nu AI-agenter och chatbots i sina löneprocesser – dubbelt så många som för ett år sedan.
Tre av tio arbetsgivare använder AI i lönehanteringen
Ekonomistyrning Företag uppdaterar sina lönesystem med AI för att förenkla vardagen, minska risker och möta nya lagkrav. Det visar en ny undersökning från HR- och löneföretaget SD Worx.

Joakim Laiho på SD Worx kommenterar AI i lönehantering. Foto: SD Worx/Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
De främsta skälen till att företag investerar i nya lönesystem är efterlevnad av nya arbetslagar (41 procent), förbättrad datasäkerhet (43 procent) och bättre självbetjäningstjänster för anställda (39 procent). Dessutom uppger 10 procent att de aktivt investerar i generativa AI-lösningar, jämfört med 4 procent i fjol.
yvIknU0PZxwWGBFs8ODJLV9O3x896tcx459IrDsN2NT0VAez4rmZYuF1lBbC2oXYuCgrPXsv8sl2+r32UtOd3UIrQoh1vKUfttcEIZ0HK3drA/3nEcNqE+72a60KfB8cg1N8O46kYkS2dJjxzemzZWU0i6tVewNZXzQffElll59lB6WTuzZr+frE3b33DNhzyDwVawElTGvYuhjaf/W7KN3a0xZ1+y6HA2hZXWwgDxxj4DqTwxQxgT/5PhmHrvEnQ+HecQq3oHYYkY2I7bmPcSIRFKIs9PC0wNmcKtv/YDO7fmnrOb8rcvsPbh5ZB0gH9FGFVCmLYY17MJ1CYM6KLO31hJZ66qk8QfIVnCyU/zPqolYQCvfcBvXpfu0h5QQlHbrghVM7K5kfVIJM4GDH2jkQ1yguo8mzCWyxiAXDBYmMEp2YVuYRNAUxyywV41B/uPE6KQD249KXRIkZwg/XVMXDNK1AMdKSUen5RUYQW2b75rW/ZDM++KDHqgdHv4/2DjJrqgtX+JuvcuWS+f5GwlOlJf2DbugZlvL632mAk2pRwQIe+ZesBBTq+GbS6oYXEQzvU8PdIfgurZuJGPTgyqG5H2FnuonWq57sg1ucKtAj5Bhj2CtoHSrgE1awhL8vRZv4NKNEVk43xIfNixkbgK9gcUpZmFHloV/ZUewTW8Mk49i/iHuhOrpuiEqj5vSx5uDsVux+UqgVCv136kVwV6vWv6MPzs+VoZXRkEBsjo1LynM2LSpjSC8KTXH2SKeFA1lXaJGwymq+Fhi4HVucvWxZMH7QD/R+EZxnmOu4hjTUvd5v17xbfJ9lNpnDM32S6wwBe8Vu3FptJZWY9OVYrYzpTQd5mta+EUz8PxIqpyddP9EcvYQy6lGgbG/TftTdK9pd3SaFxUV4fSKYsrEaZgLKb7cw6yeWV+EQ10asB76xmBmffluqJwX5yPzj41fxUKp0r2MZwsGNHBRM1uaRP9GT/kGXxb/Z/qxwsdewh7l2oA/tTZ+/t4Wr9ZHmMYzS5V2enmLlx8gki47lRoN8OtY8Gxj+WILp6/8A4kToEXDQ3dZao3Fz9rI4ipW/xpQLOisXJFu83lCZZeyZ+41jnJwOt8BNvIuPKDGFkwVZX7SaDYLNjKNGObDvi0apwn6oDzSFIZtFSO9rg6JXLuw1Iy0C2Z5DFqXvj6lQHayIwb+RKyQlni1SoBAwx5hfQpi8jLHOMH1itfWYzfX4ysYmLe0nE3OmCwDJwllTGt72qjGXFuaIspM/iSLQvRQI5K0VGfx7JubasP6pWWJeDqwlJtt3RlJr0TIQoBBuyBwmcn0YmG+ucG6AYsBSjiBRaplCMoT3A2Viw6BeXlhG+2hq0mVlDORYHAxsWp0SeK+zQxl6YnUykc4g+msWBU2YRZWedM6sQiy0LNo7JaCnuhtlqJNP+vxkDDnY2sM2yUA/GJRi4AHK0RY8oAZR+U31nun/rowO4P+MMl91+9xtu5h7/wk8xQfNgKv18BAy+8L8gEW6O8BHtx6pqV8fPLMzcZjx/zjFI2qehdBytSfZjAxHsNpBRDlmgAIEjHlxxveDwiaQdmi6c8Xmy1OI3S166Vly3fYnu+aLzpeHUqCJdvyqAd36dodDvFyDQPQNN5rNRX8mtSj1ZCnEXrP7sw9dPsJBb8M4nzuFAW4/SR02nhbK/q8Sm8lzK4F1GLthQrIe8dk4O7jAuSlw9wTquQiy+aOsylDL2tziq4E2EVuWHra3GddwS2mK39eb9eGfWMCzmilP1YtpL2EM5GPyjY/noPoHWLuxArc58qC5QPHCD2+JyIW+NceEtDt4Ec5NQyV6M1JaTpkuDtrDptgpF8tZQns8Gsqmcf3c4J9jga//pXQkDuC3MnWRsZflcyloD9ceAAtxQlP64fu+7BVjfUIN0C5hF8kHyz/cziIaPEfiPwYwdrE+1M3r6ZY/Flj81DqNRF6+ZkqtjpzEp8XP0c4yi9z0juRfwUn4z7juRpq7Y7v/ELy4juXLLFvQNh7dwwN0lEWEpAFwH8FrpXf2c/h01RlWcw8ycrlmRYLFikDOnt4g4j71jhjfzi/bEORtMrBU92XaLmTyIzOUOfVDUDWdXDtizGS1CFkYd5udYfpXTQIIX8Hkrh1IOL0lAeJrQzoxu8HtUUg2GO4Y260sRZ4BzSq9JqB5+uHtog1G/3LFlxn6AhbWefitBWEwpgZ/0fj0HWtVnY2PPbZLR600GecO1jT2kFlswSbJnTKOw857ym+V/UD0idX5L01mRLQTVdJm3o6LwARiCME2EFZjQs2yrlB8UdU5JSVcS1A32R6MERhLqR3G5tpNA3kFMmsxRdWJWqwNCk7lN/EM7rOEeBRztWKo6clQih/NPPHEHKWqDWWqYyQGQhg+7K0Hd/uom34kr35DiApApJt5Aca3ZILdnXX2kCgjm8avkPOc+60Oh9e4aEEFcXi3wNJJIZBKf0QKtikdzXYZb6ISDngaJFQj78A2YxgWE69UjgL22rzJ5seX0amYYIevxZHWNpwSGC6GmNVqhdG5P4D9fn7+IFUcMMsxW8bG6ZYbTl5yBzuGSET8W6rTxJfGQJMQdtqGL+oTi0Pu6hIAal9nb0riObU7pQq1qONAc1ALX7dftQDgQ7rzN2G3cK9f/VfBTuD+ULtaI/PmRNGjkmtkkwvRGRcJr78jUE5NXVjJFEqXYCnwBCyu1t/AN2cbNErCdegDONfZBFLqTQJ1tHqeptFIAxEYp8WxgcUWvSQexMi4LzF2M02Slf0K8bTISCEdjtPJAqmTWkNqZVISH5LHkDdSyVGI6SafwEsQRuJuOl7oLjnSzITFvm+zgcycVi180O8qDyidP1MDabV+uMocNpamTHvrstw7LMIYdU1dVlNY3FiJ9gieBQPsnwwS7N/dYfJxVjhMa2Hf3p62feMaF8NORsxWIE0ARq/oJvQZVu9/yhwbP7wtcl/Rb5Oju1PYk1EewAHvmmC1MJMG7KuTohHddtNgmC4a2lQOa99KthE9wcxiYGaTXfwyTAJLOkN6xftldfcfrLal+ripIhjYc4LEpITbBOxKza07NVefOjGW71hs58iIQ54Z+IQnUeaC0JmNrTj/101cG4PyO+efUuDQ7hVSZv+5CE6sTkJxRs9ZzpHjHkCkjfrpZy9uuHs+b+VWS+9Ljqha+5vS/kqgYftApz1ss1iAsyhJUA52k1g/c8agDJfYeEM0VZliCHZt6haqdN7LHEjjplA7+xmfwBO3+uT0VSSKeQ7yfW1Xm8t7pOM3bqy55yuVQAKWFSDZwzkOcth/5LNbKJMsUK34bzjpGkSoXMBAvXJGY/o0mbRFyiCvvGUgPHriBrOlJoXwF1YAM2xWBQ3XVeoDgngKn0dtBiIDkYOkI/Kehr+Atm06EtRP8XSBdAfmPj25VE6xvQit48rbk1dNye8idk8RxHp2BSoKEULQpv3gQCN4tdbCo86fMmgbZmPkwbtAUJAHWT0oqOHFnP0GG4hhJsVjkAA0IqGt8GYm/Q4VeJDhAO2C5cemOBlsYnQcjxPOEHmkafwKx/2QpbvGQj+HO1LCPXud5Ef6h3qkDfiMu3ppqGu+IQ6dm6cem4DM5B/6lhlYPW1kzFaQRDu+Rrog09Wv06eN11cnMHdy7SCoTwDHJY9BRuE5xHjkKM5IJVZX0w3WRGUdH8RENVplou2ysAqFCBLM4rO+Vz+v2Y1zWdvOvu0dYxcNzVJURHsYrrgJSBTgd1iRKPfiCiCcZ8/MKhAdFi1IbY3XjMaSoiMUo2ZDkLyxupb91soSRqjJyO5o0WS2AT2spzRPvgi3B03g5gRQ6+K5U3zsbdKn9kusuRdc+rGbrgEzd1IHQRHIoB4HUu/CLTBkOITYG/LAu9zTQyLcmWbFLbuMkhbDn4CmV8qmYKVVRNXS+fpZRGAxjleW+B45p2YpSbNHB7DYENMFi6CgG8uLz7EOo89IgT6tLEPY7EL9J5csknlZ5nERD73EzaFTAj43FX3uSikT9w2rNAwXY5ojdSQCuxL4lRjiqY6rsbuTdF8Z2wfUgxxINE671qAxer36tdegUhhfrQ58m9Z0gVb1tplma+jlQGLNd2r6GFUWJ0bgMnbRWcy79D4Io4fjjPi8QQi6Eqg2xzdsWW+jrc/TrtsjYj9KjOv8/0ujoMldSkzRiOcUWpNOA93j0EU2Gm2IHi2SKekqjjgMBFq99YJROI/pZHgvmcE3i+nJwe/zYzcAnQhg0SG3CMUQ4uxFEKY6Y/VNsDLRSdkyO9WJdVvPzhc/D6WSkSX84IrE0VYNxzjxcrBwxzrZsLqYhqB1RLozYtkUQeUeP7uDclNZOSpSZe6ngQEPXzljE2HU0cN3mFRy+AA+4x1Gw9hHZFP/b9vpm5KihjEAGtOKZ07zUPQ9K3tunKf1ahwuGgnfjlcGayC7pjSE3GfFVgphvZJ9uspiPOJPHHHH0esC8ThUNA91xZqjN2xcnicsd7Ergldw8Vb58aaQdcQA4MtkYtkMtz47UWxiNyAvhqKUf49c5tSWaWZb13iHWpflLpcUBzx1xFh+BYmP5tkhOMvM9AyWFqTSCQuTVbK3tA5C/VMT8EXova4RV/latyxeUruDU/iSaArgAeYgg2Jitnnl8wGjMbWk7Y8QdOZlJEL4Ec+96rIt4Mh3wuyu/0PkEMcs0FaVa9SCccOs0Uwq4zHlBC+7nCB2JQxA1lt2nrlwGrmlNUmApLPswH8vCF3MTXK8Lyv6lXx0NJX7mlEz4EF614M/VBhe+GZI0t8=


