Så påverkar AI och data själva ledarskapet

– Många av företagen som arbetar med algoritmiskt ledarskap är så kallade högpresterande organisationer, ofta inom kunskapsintensiva sektorer som tech. Det handlar om verksamheter där arbetet inte kan automatiseras lika enkelt som i ett lager, utan kräver planering, reflektion och samarbete, säger Nick Butler, forskare vid företagsekonomiska institutionen vid Stockholms universitet.

Han är en del av ett forskarlag som undersöker hur digitala ledarskapsverktyg används i just dessa miljöer – och hur de påverkar själva ledarskapsrollen.

Mer än ett beslutsstöd

Forskargruppen ser att digitala verktyg inte ersätter ledaren utan snarare utvidgar ledarskapsrollen och förstärker ledarskapet. De ger chefer bättre kunskap om hur organisationen mår och gör det möjligt att agera tidigare när problem uppstår.

– Det ger ledarna möjlighet att faktiskt prata med medarbetare innan problem uppstår. Och eftersom svaren ofta kan lämnas anonymt kan medarbetare känna sig tryggare att lyfta frågor de annars inte hade vågat ta upp, säger Nick Butler.

Verktygen kan också bidra till att minska tröskeln för dialog i organisationer där det finns kulturella eller hierarkiska barriärer. När data finns tillgänglig i realtid kan ledaren snabbare identifiera vad som kräver uppmärksamhet – allt från fallande engagemang till signaler om utbrändhet.

När siffran blir viktigare än samtalet

Samtidigt varnar forskarna för att tekniken i sig inte får bli ett självändamål. Det finns en risk att siffrorna börjar styra besluten i sig, i stället för att fungera som en startpunkt för dialog.

– En fara är att ledare börjar se en hög skattning som ett mål i sig, eller som det enda objektiva måttet på framgång eller misslyckande. Då kan verktygen förvandlas från stöd till styrning – och i värsta fall hamnar man i ett algoritmiskt management där siffrorna driver besluten, säger Butler.

Forskningen visar också att effekten av verktygen i hög grad beror på kulturen i organisationen. Vissa medarbetare upplever pulsmätningarna som ett tecken på att ledningen lyssnar och bryr sig. Andra kan se dem som en störning eller ett uttryck för kontroll – vilket i sig påverkar hur de svarar. De subjektiva reaktionerna är svåra att fånga i siffror.

– De här verktygen kan inte mäta hela komplexiteten i hur medarbetare känner. De kan visa tendenser och trender, men samtalet och relationen måste alltid finnas kvar, säger Butler.

Nästa steg: AI som ”coach”

Utvecklingen går snabbt. I takt med att generativ AI utvecklas tror Butler att verktygen kommer att bli mer avancerade och också kunna ge mer skräddarsydda råd till chefer.

– AI kommer sannolikt att spela en större roll, kanske som en slags ledarskapscoach. Chefer kommer att kunna konsultera AI för att få feedback på hur de bäst kan kommunicera med sina medarbetare. Det är fortfarande en spekulation, men det är en utveckling vi redan ser på gång, säger han.

Framtidens ledarskap blir därmed en fråga om balans: att använda datan som ett stöd för mänskligt omdöme, utan att tappa bort de värden som gör ledarskap till just en mänsklig uppgift – empati, kommunikation och förmågan att skapa tillit.

– Ledarskapet är i grunden mänskligt och behöver de mjuka värdena som bygger på relationen mellan chef och medarbetare. Det kräver kommunikation, lyssnande och möten mellan människor. Det kan ingen algoritm ersätta, säger Nick Butler.