När informationen är ofullständig och osäkerheten hög avgör inte fler analyser kvaliteten i vd:ns beslut – utan vilka frågor som ställs. Cheryl Strauss Einhorn, beslutsforskare och lärare vid Columbia Business School, har i en artikel i Harvard Business Review identifierat fyra frågor som hjälper ledare att fatta beslut utan facit. Här är de, anpassade för vd-rollen.
Fyra frågor före beslutet
VD-rollen När informationen är ofullständig och osäkerheten hög avgör inte fler analyser kvaliteten i vd:ns beslut – utan vilka frågor som ställs. En beslutsforskare skriver i HBR om fyra frågor som hjälper dig att fatta beslut utan facit.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
1. Vilket beslut, som jag fattar i dag, kommer fortfarande att framstå som rimligt om ett år?
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


