Enligt rapporten ”Enterprise AI Maturity Index 2025”, gjord av ServiceNow tillsammans med Oxford Economics, har 67 procent av alla tillfrågade organisationer sett en ökning av sina bruttomarginaler tack vare AI. I genomsnitt ligger ökningen på 11 procent, vilket gäller alla organisationer – oavsett hur långt de har kommit i sin AI-användning.
AI-användning ökar lönsamheten – tre steg att dra nytta av
AI Två av tre företag uppger att användningen av AI ökar bruttomarginalen i en ny undersökning. Marielle Lindberg på mjukvaruföretaget ServiceNow, som står bakom undersökningen, förklarar varför – och tipsar om hur man kan gå från att experimentera till att få lönsamhet från AI-satsningar.

Marielle Lindgren. Foto: ServiceNow/Adobe Stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
VD-tidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Resultaten talar sitt tydliga språk: de företag som redan investerat i AI ser tydliga avkastningar från sina tidiga satsningar, säger Marielle Lindgren, chef för norra Europa på ServiceNow.
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