Så kan AI hjälpa er att förutse sjukfrånvaro

MedHelps hälsoplattform använder AI för att identifiera tidiga signaler på ohälsa och hjälpa chefer att agera i tid. Genom att analysera mönster i sjukfrånvarodata kan systemet upptäcka om en medarbetare befinner sig i riskzonen för långtidsfrånvaro. Med över 20 års data i ryggen ser plattformen tydliga samband mellan beteenden och sjukskrivningar. När AI upptäcker tidiga varningssignaler får chefen en notis – och kan agera innan sjukskrivningen är ett faktum. Lars Roth är chef för strategi och affärsutveckling på MedHelp.

– Vår mission är att halvera sjukfrånvaron. Vi gjorde en analys tillsammans med en stor kund där vi tittade på samband mellan att sätta in preventiva och reaktiva insatser via företagshälsovården per avdelning och dess sjukfrånvaro. Resultatet visade tydligt att desto fler insatser, desto lägre sjukfrånvaro.

Lars berättar att deras främsta fokus är att minska den längre frånvaron, det är den som kostar företagen och individen mest. En studie från Linköpings universitet menar att en långtidsfrånvaro på minst 14 dagar kostar runt 100 000kr enbart i produktionsbortfall för företaget. Vissa kostnader är enkla att följa, andra svårare att upptäcka. Det är avsättningar för pension och semester som fortsätter, rekrytering av ersättare, vikarier, rehab och inte minst chefens tid. Dessutom är en längre sjukfrånvaro ofta ett stort lidande för individen.

– Det behöver inte alltid vara en sjukdom, det kan vara en medarbetare som går genom en skilsmässa eller har utmaningar med sina barn. Om chefen tidigt får en signal om att medarbetaren behöver stöd och kan erbjuda exempelvis psykologhjälp är det otroligt värdefullt. Det blir en hjälp till självhjälp som är medmänsklig och kanske gör det även att hälsan blir större prioritet hos den enskilde medarbetaren.

En plattform anpassad för alla

Varje chef har tillgång till data om sina medarbetare men för HR och ledning, finns det en överblick över hela företaget. Det ger möjlighet att se mönster inom organisationen och uppmärksamma hur frånvaron skiljer sig mellan avdelningar. På så sätt kan ledning och HR stötta de chefer som behöver hjälp eller ta över vissa ärenden.

För Lars och hans kollegor är datan tydlig och enkel att följa. Utmaningen ligger ofta i att få människor att lita på den. Ibland är det inte de medarbetare som chefen förväntat sig, som ligger i riskzonen för långtidsfrånvaro. Många chefer förlitar sig på magkänslan och där menar Lars att datan kan avlasta och fungera som ett stöd. Genom att följa mönster går det att se vilka medarbetare som ofta är frånvarande och hjälpa dem tidigt.

– Vi tror att om vi mäter, uppmärksammar och gör det enkelt så kommer vi kunna halvera sjukfrånvaron. Vi jobbar hårt för att det ska vara enkelt, intuitivt och kostnadseffektivt att göra rätt insatser så tidigt som möjligt.

Hur mycket kostar sjukfrånvaron ert företag? Testa MedHelps kalkylator för att få reda på hur mycket ni kan spara genom att agera i tid. https://knowledge.medhelp.se/sv/sjukkalkylator